智能制造電動篩粉機核心是智能工廠
文章作者:泓博緣機械發布時間:2018/8/6 16:46:03瀏覽次數:
當前制造業的轉型可以看作是自動化升級和信息技術的融合提升,這不僅僅是自動化和機器換人,我們更希望工廠能實現自主化決策,靈活生產出多樣化的產品,并能快速應對更多的市場變化。
人工智能和制造系統的結合將是必然的,利用機器學習、模式識別、認知分析等算法模型,石英砂應用平面回轉篩粉機比其他更好可以提升工廠控制管理系統的能力,實現所謂的智能制造,才能使企業在今天競爭激烈的環境獲得更好的優勢。
德國人工智能研究中心科學董事漢斯·烏思克爾特教授在“2018年中新人工智能高峰論壇”指出,工業4.0時代的智能制造可以分為三個層次,個也是核心的部分是智能工廠,第二個是智能運行服務,第三個是智能制造支持服務。
智能制造核心是智能工廠
整個智能制造過程主要圍繞著智能工廠展開,而人工智能在智能工廠中發揮著重要的作用。物聯網將所有的機器設備連接在一起,例如控制器、傳感器、執行器的聯網,然后,AI就可以分析傳感器上傳的數據,這就是智能制造的核心。
隨著工業物聯網的應用發展,網絡和實體系統將緊密聯系在一起,也就是物聯網將生產現場的處理器、傳感器連接起來,使得機器人之間可以進行通信,可以互相溝通,而機器和人的工作將不再會嚴格分工,未來制造系統把人和機器融合在一起。
數字雙胞胎是重要的角色,智能制造的整個流程都有一個數字孿生模型,系統里包括了現實世界的任何東西,可以是應用或者操作指南手冊等。系統可以靈活地進行產品生產配置,例如根據產品需求給機器下指令,讓機器做哪些事情等。
此外,智能制造系統里還有人機交互,即人和機器人之間的互動。還有用人工智能驅動、優化產品和流程等。工廠需要做一些預測性維護或者是預測機器的能耗等等,越來越多的這些功能都可以在智能工廠里實現。
智能運行提升工廠的效益
除了單純生產之外,智能系統還有提供運行的服務。例如公司內部移動出行管理,以及智能物流、智能建筑、智能產品和智能電網等。通過數字化又胞胎,可以把整個流程的所有元素起先編碼,包括了產品特點、手冊等進行編碼。
有了這種信息化系統,管理者可以輕松了解到實體對象的實際情況,可以根據數據分析結果進行合理的安排和調度,使得工廠能以低的能耗下運行,并獲得很好的生產效率,或者是更好地滿足客戶交付的要求。
字化雙胞胎本身是非常復雜的內容,目前在很多地方還不夠用,比如培訓、供應商、合作伙伴服務等等,這些功能還需要重新設計完善。
大數據分析支撐智能制造
未來工廠將通過數據分析為產品提供優化建議,但實際上大部分數據都來自于企業外部,例如來自客戶的反饋數據。充分的數據才能得到準確的洞察,所以數據還包括很多外部相關領域,比如合作伙伴和供應商等,因為他們提供了零部件。此外,企業可以從監管當局了解一些認證、規范和法律要求等,以及媒體、投資商和股東,還有競爭對手等。如果企業不關注競爭對手,很有可能有一天會被趕超。
在設計一個產品的時候,要計劃這個生產什么時候上市,那么,這不僅僅是需要內部的數據,還需要外部的數據。制造商必須要了解其的服務供應商、合作伙伴等,知道他們的情況是怎么樣的。所以,智能工廠內部數據需要與外部數據進行結合,這是一個很大的挑戰。
外部數據會遇到數據標準化的問題,智能制造電動篩粉機核心是智能工廠因為合作伙伴或者供應商給到的數據可能是非結構性的,有些是用語言來描述產品,并不是表格或者文字來體現。所以要將非結構性數據和內部結構性數據結合在一起。工廠內部大部份數據是結構化的,例如用攝像頭拍下產品照片、語音等。
如果要解決這些問題,就要管理好客戶關系,把供應鏈變得更智能化。這些智能意味著整個制造過程的參與對象都要互聯互通,使用物聯網、大數據分析等技術,獲取更多商業情報。當然,還可以使用AI來幫助企業優化整個流程。